ChatGPT zeigt in einigen Aspekten gute Leistungen, benötigt aber noch Verbesserungen beim Verständnis subtiler Unterschiede bei Codevulnerabilities und der Fähigkeit, Vulnerabilities detailliert zu beschreiben, um sein volles Potenzial auszuschöpfen.
Eine Kombination aus statischer Analyse und maschinellem Lernen kann die Angriffsfläche von Anwendungen deutlich reduzieren, ohne deren Funktionalität zu beeinträchtigen.
SCALE integriert die Semantik von Codestatements mit Codeausführungssequenzen auf der Grundlage von abstrakten Syntaxbäumen, um Schwachstellenmuster effektiv zu erfassen.
Die Sicherheit von Software kann nie vollständig garantiert werden, da es immer Herausforderungen und potenzielle Schwachstellen gibt, die von Angreifern ausgenutzt werden können.