Der Einfluss der Fehlerlokalisierung basierend auf der Auswertung von Absturzberichten - Eine Entwicklerperspektive

Grunnleggende konsepter

Die Entwicklerteams verwenden mehrere Kriterien, um die Behebung von Absturzberichtsgruppen zu priorisieren. Faktoren mit hoher Priorität sind: kritische Anforderungen, kürzlich modifizierte Module, intensiv genutzte Funktionen und die Anzahl der Fehlerprotokolle. Die Informationen aus dem Gruppierungs- und Rankingansatz können Entwicklern bei der Fehlerbehebung helfen, insbesondere wenn der Fehler in den vorgeschlagenen Dateien und Methoden enthalten ist.

Sammendrag

Die Studie untersuchte die Anwendung eines Ansatzes zur Gruppierung von Absturzberichten und Ranking von verdächtigen Dateien und Methoden in einem industriellen Kontext. Über einen Zeitraum von 18 Monaten wurden mehr als 750.000 Absturzberichte gruppiert und über 130 Probleme eröffnet. Die Entwicklerteams wählten die zu untersuchenden Absturzberichtsgruppen basierend auf verschiedenen Kriterien aus, wie z.B. kritische Anforderungen, kürzlich modifizierte Module, intensiv genutzte Funktionen und die Anzahl der Fehlerprotokolle. In 82% der Fälle, in denen der Fehler behoben wurde, war mindestens eine der vorgeschlagenen Dateien betroffen. In 94% der Fälle war mindestens eine der vorgeschlagenen Methoden betroffen. Die Entwickler bestätigten, dass die Informationen aus dem Ansatz hilfreich bei der Fehlerbehebung waren, auch wenn der Fehler nicht in den vorgeschlagenen Dateien oder Methoden enthalten war. Zusätzliche Informationen wie Beispiele für Stapelüberwachungen, betroffene URIs und Benutzerkonten halfen ebenfalls bei der Fehlerbehebung.

Statistikk

Die Entwicklerteams wählten Absturzberichtsgruppen mit 37 und 14 Fehlerprotokollen anstelle einer Gruppe mit über 5.000 Fehlerprotokollen aus.
48,85% der Gruppen wurden aufgrund kritischer Anforderungen ausgewählt, 29,77% aufgrund der Anzahl der Fehlerprotokolle und 16,03% aufgrund der Komplexität der Reproduktion des Absturzes.
In 82% der Fälle, in denen der Fehler behoben wurde, wurde nur eine Datei geändert, in 12% zwei Dateien und in 6% drei oder mehr Dateien.
In 64% der Fälle wurde nur eine Methode geändert, in 18% zwei Methoden und in 18% drei oder mehr Methoden.

Sitater

"Die Menge der Systemprotokolle, die mit einer Absturzberichtsgruppe in Zusammenhang stehen, ist nicht das einzige Kriterium, das Entwickler bei der Auswahl eines zu analysierenden Fehlers verwenden."
"Andere Faktoren wie die Notwendigkeit, kundenpriorisierte Funktionen auszuliefern, und die Schwierigkeit, komplexe Absturzberichte (z.B. architektonische Schulden) zu lösen, wurden ebenfalls berücksichtigt."

Viktige innsikter hentet fra

The Impact Of Bug Localization Based on Crash Report Mining

by Marc... klokken arxiv.org 03-19-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.10753.pdf

Dypere Spørsmål

Wie könnte der Ansatz erweitert werden, um Entwicklerteams bei der Reproduktion von Fehlern zu unterstützen?

Um Entwicklerteams bei der Reproduktion von Fehlern zu unterstützen, könnte der Ansatz um zusätzliche Informationen erweitert werden. Eine Möglichkeit wäre die Integration von automatisierten Testgenerierungstechniken in die Liste der verdächtigen Dateien und Methoden, die vom Ansatz vorgeschlagen werden. Durch die Generierung von automatisierten Tests könnten Entwickler weitere Einblicke erhalten, um bei der Fehlersuche und -reproduktion zu helfen und die Zeit zur Behebung von Problemen zu verkürzen. Darüber hinaus könnten detailliertere Informationen zur Fehlerreproduktion bereitgestellt werden, wie beispielsweise die Schritte, die in einem Use-Case des Systems ausgeführt wurden, um den Fehler zu verursachen. Diese zusätzlichen Details könnten Entwicklern helfen, Fehler effektiver zu reproduzieren und zu beheben.

Welche Auswirkungen hätte die Anwendung des Ansatzes auf andere Softwareprojekte, die in anderen Technologien und Programmiersprachen implementiert sind?

Die Anwendung des Ansatzes auf andere Softwareprojekte, die in anderen Technologien und Programmiersprachen implementiert sind, könnte positive Auswirkungen haben. Der Ansatz könnte dazu beitragen, die Effizienz und Effektivität bei der Lokalisierung und Behebung von Fehlern in verschiedenen Systemen zu verbessern. Durch die Anpassung des Ansatzes an die spezifischen Anforderungen und Technologien anderer Projekte könnten Entwicklerteams in der Lage sein, Fehler schneller zu identifizieren und zu beheben. Dies könnte zu einer insgesamt höheren Softwarequalität und einer verbesserten Benutzererfahrung führen.

Wie könnte der Ansatz verbessert werden, um Entwicklerteams bei der Priorisierung von Absturzberichtsgruppen noch besser zu unterstützen?

Um Entwicklerteams bei der Priorisierung von Absturzberichtsgruppen noch besser zu unterstützen, könnte der Ansatz um zusätzliche Informationen erweitert werden, die bei der Entscheidungsfindung helfen. Dazu könnten Informationen wie die Kritikalität der betroffenen Funktionalitäten aus geschäftlicher Sicht, ob Codeausschnitte in den Stack-Traces kürzlich geändert wurden oder ob eine Funktionalität in der Log-Gruppe während des analysierten Zeitraums intensiv genutzt wird, hinzugefügt werden. Diese Details könnten Entwicklern helfen, Absturzberichte effektiver zu priorisieren und sich auf diejenigen zu konzentrieren, die den größten Einfluss auf das System haben. Durch die Bereitstellung relevanter Informationen zur Priorisierung könnten Entwicklerteams ihre Ressourcen effizienter einsetzen und die Behebung von Fehlern optimieren.