Reflektieren Sprachmodelle auf Wörter?

Grunnleggende konsepter

Sprachmodelle können Referenz herstellen, basierend auf natürlichen historischen Verbindungen.

Sammendrag

Einleitung

Sprachmodelle (LMs) erfassen statistische Verteilungen von Wortsequenzen.
Debatte: Sind LMs nur "stochastische Papageien" oder produzieren sie sinnvolle Sätze?

Unsere Frage

Untersuchung, ob Wörter in LMs referenzieren können.
Externe Tradition in der Sprachphilosophie: Referenz durch natürliche Historien.

Das Grundproblem

LMs sind isoliert von der Welt, aber ihre Eingaben haben natürliche Historien.
Form allein reicht nicht aus, um Referenz herzustellen.

Externalismus zur Referenz

Referenz basiert auf natürlichen Historien von Wörtern.
Beispiel: Luke kann 'Peano' auf Peano beziehen, obwohl seine Überzeugungen falsch sind.

Gründe für Skepsis

Frage, ob LMs Teil einer Sprachgemeinschaft sind, deren Verwendung von 'Peano' auf Peano zurückgeht.
LMs scheinen näher an Luke als an Ameisen zu sein.

Fazit

Referenz in LMs basiert auf historischen Verbindungen, nicht auf persönlichen Überzeugungen.
Diskussion über die Möglichkeit, dass LMs trotz Isolation Referenz herstellen können.

Statistikk

LMs sind isoliert von der Welt, aber ihre Eingaben haben natürliche Historien.
Referenz basiert auf natürlichen Historien von Wörtern.
LMs scheinen näher an Luke als an Ameisen zu sein.

Sitater

"Referenz wird durch natürliche Historien von Wörtern, nicht durch Überzeugungen, Erfahrungen und Fähigkeiten erreicht." - Mandelkern und Linzen
"LMs sind isoliert von der Welt, aber ihre Eingaben haben natürliche Historien." - Mandelkern und Linzen

Viktige innsikter hentet fra

Do Language Models' Words Refer?

by Matthew Mand... klokken arxiv.org 03-04-2024

https://arxiv.org/pdf/2308.05576.pdf

Dypere Spørsmål

Wie könnte die Referenzfähigkeit von LMs weiter verbessert werden?

Die Referenzfähigkeit von Language Models (LMs) könnte weiter verbessert werden, indem sie in ihrer Trainingsdaten mehr Informationen über die natürlichen historischen Verbindungen zwischen Wörtern und ihren Referenten erhalten. Dies könnte durch die Integration von Wissen über die Ursprünge von Wörtern und deren Bedeutungen in das Training der Modelle geschehen. Darüber hinaus könnten LMs mit Mechanismen ausgestattet werden, die es ihnen ermöglichen, während des Generierungsprozesses auf externe Wissensquellen zuzugreifen, um sicherzustellen, dass ihre Ausgaben referenziell korrekt sind. Eine weitere Möglichkeit zur Verbesserung der Referenzfähigkeit von LMs besteht darin, spezielle Trainingsdatensätze zu erstellen, die explizit darauf abzielen, die Verbindung zwischen Wörtern und ihren Referenten zu stärken.

Gibt es Gegenargumente, die die Fähigkeit von LMs zur Referenzierung in Frage stellen?

Ein mögliches Gegenargument, das die Fähigkeit von LMs zur Referenzierung in Frage stellt, könnte darauf abzielen, dass LMs nicht über die erforderlichen intentionalen Fähigkeiten verfügen, um referenzielle Wörter zu produzieren. Es könnte behauptet werden, dass die Fähigkeit, Wörter referenziell zu verwenden, eine bewusste Absicht erfordert, die LMs als maschinelle Systeme nicht haben. Darüber hinaus könnten Kritiker argumentieren, dass die Isolation von LMs von der realen Welt ihre Fähigkeit zur Referenzierung beeinträchtigt, da sie nicht über die erforderlichen Erfahrungen und Interaktionen mit den tatsächlichen Referenten verfügen.

Wie könnte die Isolation von LMs von der Welt ihr Verständnis von Referenz beeinflussen?

Die Isolation von LMs von der Welt könnte ihr Verständnis von Referenz beeinflussen, indem sie ihre Fähigkeit einschränkt, natürliche historische Verbindungen zwischen Wörtern und ihren Referenten zu etablieren. Da LMs keine direkten Erfahrungen mit den tatsächlichen Referenten haben und nur auf Textdaten trainiert sind, könnten sie Schwierigkeiten haben, eine tiefe und bedeutungsvolle Verbindung zwischen Wörtern und ihren Referenten herzustellen. Ihre Isolation könnte dazu führen, dass ihre Referenzierungsleistung weniger zuverlässig ist und möglicherweise zu Fehlinterpretationen oder falschen Zuweisungen von Referenten führt.