Durch die Optimierung des Anfangsrauschens können Text-zu-Bild-Diffusionsmodelle präzisere Bilder generieren, die besser mit den Textbeschreibungen übereinstimmen.
Durch die Optimierung der Rauschverteilung für jeden Textprompt können hochwertige Bilder in nur einem Schritt generiert werden, ohne die Diffusionsmodelle selbst anpassen zu müssen.
Isolierte Diffusion ist ein trainingsfreier Ansatz, um die gegenseitige Interferenz zwischen verschiedenen Konzepten in der Text-zu-Bild-Synthese zu reduzieren und so eine bessere Text-Bild-Konsistenz zu erreichen.
SwiftBrush ist ein neuartiges bildfreies Destillationsverfahren, das die Leistungsfähigkeit von Textzu-3D-Synthese-Techniken nutzt, um die Inferenzgeschwindigkeit von Text-zu-Bild-Diffusionsmodellen erheblich zu verbessern, ohne dabei signifikante Einbußen bei der Bildqualität hinnehmen zu müssen.