複雑な機械学習を線形分離可能なネットワーク埋め込み空間によって簡素化する

ネットワークデータの構造的特性により、より同質的なネットワーク表現ほど線形分離可能な埋め込み空間が得られ、より効率的かつ説明可能な分析が可能になる。