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マイクロコントローラ上でのメモリ効率的な深層学習モデル実行
メモリ効率的なパッチベースの推論によるTiny Deep Learningの高性能化
パッチベースの推論スケジューリングを提案し、既存のネットワークのピークメモリ使用量を4-8倍削減することで、マイクロコントローラ上での深層学習アプリケーションの実行を可能にする。
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