グラフニューラルネットワークを分離して、単純なGNNを同時に複数訓練する

グラフニューラルネットワークの深さが増えるにつれ、ノード間の依存関係が指数関数的に増大し、非効率的になる問題を解決するため、複数の単純なGNNモジュールを同時に訓練する手法を提案する。