Mambaモデルは、同規模のトランスフォーマーベースのモデルと比較して、文書ランキングタスクでも競争力のある性能を発揮する。ただし、効率的なトランスフォーマー実装と比べると、トレーニスループットが低い。
文書ランキングにおいて、テキストマッチング、ランキング特徴、グローバル情報を統合的に活用することで、従来のカスケード型システムを大幅に改善できる。