効果的な治療割当のためのメタラーナー

予測最適化フレームワークにおいて、予測段階で各インスタンスの治療効果を推定するのではなく、直接的に治療効果のランキングを学習することで、予測と最適化の整合性を高め、より効果的な治療割当を実現する。