液体電解質開発のための予測可能かつ転移可能な機械学習力場フレームワーク「BAMBOO」

BAMBOOは、量子化学シミュレーションに基づいて学習した物理的に解釈可能な機械学習力場モデルを提案し、実験データとの整合性を取ることで、液体電解質の密度、粘度、イオン伝導度などの物性を高精度に予測できる。