画像埋め込みの歪みを最小化して堅牢なOOD性能を実現する

事前学習済みの基盤モデルを特定のタスクに適応させる際に、タスク特化の性能と一般化能力のバランスを取るための新しい"類似性損失"アプローチを提案する。