運転者の目線は、知能を持った自動車にとって重要な情報源であり、本研究ではその包括的な解決策を提供する。
本研究では、大規模な言語-画像事前学習モデルCLIPを活用し、視線推定の精度を大幅に向上させる新しい手法GazeCLIPを提案する。