対話参加者の言語パターンが収束する言語の同期化は、より自然な対話体験を生み出すが、ほとんどの対話システムにはそのための仕組みがない。本研究では、共有語彙の活用によって、GPT-2ベースのエンドツーエンドのタスク指向対話システムにおいて言語の同期化を実現する手法を提案する。