本文提出了一個理論框架,將語言模型視為專家的組合,並基於此框架提出了先驗感知解碼(PAD)方法,以減少干擾任務的影響。實驗結果表明,PAD在11個模型和4個數據集上的44個任務-模型組合中有41個表現得更好,任務完成比例的中位數增加了40%。這為進一步開發更可靠的語言模型提供了一個有前景的方向。