過剰パラメータ化されたニューラルネットワークの最適化のための正則化ガウス・ニュートン法

正則化ガウス・ニュートン法は、過剰パラメータ化されたニューラルネットワークの最適化において、収束速度と一般化性能のトレードオフを提供する。