本論文では、記号音楽生成のための大規模言語モデル(LLM)の事前学習に取り組む。MIDI形式の限界を克服するため、ABCノーテーションを採用し、構造的整合性を維持するSMT-ABCノーテーションを提案する。さらに、反復学習が記号音楽モデルの性能に与える影響を探る「Symbolic Music Scaling Law」を導入し、効率的な学習戦略を明らかにする。