본 논문은 모듈러리티와 코사인 함수를 활용한 두 가지 겹치는 커뮤니티 탐지 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘들은 무방향 및 방향 그래프 구조에 적용 가능하며, 실제 데이터를 활용한 실험을 통해 효과성과 타당성을 입증한다.
본 연구는 모듈러리티와 코사인 함수를 활용한 두 가지 겹치는 커뮤니티 탐지 알고리즘을 제안하고, 실제 데이터를 통해 알고리즘의 효과성을 검증하였다.