대규모 언어 모델은 비용 효율성과 효율성 등의 장점을 제공하지만, 프롬프트 튜닝, 편향, 주관성 등의 과제도 해결해야 한다. 연구에서 대규모 언어 모델의 활용은 기회와 도전과제를 모두 포함하며, 이를 균형 있게 고려해야 한다.
