MD-Dose는 Mamba 아키텍처를 활용한 확산 모델로, 해부학적 정보를 통합하여 더 정확한 방사선 치료 선량 분포도를 예측할 수 있다.
본 연구는 CT 영상과 부호화된 거리 지도를 활용하여 정확한 선량 분포 예측을 위한 거리 인식 확산 모델(DoseDiff)을 제안한다.
본 연구에서는 방사선 치료 선량 예측을 위한 불확실성 정량화 프레임워크인 심층 증거 학습을 제안한다. 이 모델은 예측 오류와 높은 상관관계를 가지는 불확실성 추정치를 생성할 수 있다.