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innsikt - 스핀 액체
도핑된 카고메 스핀 액체 후보 물질에서 무질서로 유도된 스핀 클러스터 페리 자성
본 연구는 도핑된 카고메 스핀 액체 후보 물질인 YCu3(OH)6[(ClxBr(1−x))3−y(OH)y]에서 나타나는 특이한 자기적 거동을 실험 및 이론적으로 분석하여, ABH 무질서와 키타에프 상호작용이 페리 자성 스핀 클러스터를 형성하는 메커니즘을 제시합니다.
인공지능을 활용한 브리딩 파이로클로르 격자에서의 랭크-2 스핀 액체 정렬 메커니즘 규명
본 연구는 몬테 카를로 시뮬레이션 데이터 분석에 텐서 커널 지원 벡터 머신(TKSVM)을 적용하여 브리딩 파이로클로르 격자에서의 랭크-2 스핀 액체의 저온 정렬 메커니즘을 규명했습니다. 인공지능과 인간 연구자의 협력을 통해 얻어진 이 연구 결과는 복잡한 스핀 구성으로 인해 기존 방법으로는 분석하기 어려웠던 랭크-2 스핀 액체의 정렬 메커니즘을 밝혀냈다는 점에서 의의가 있습니다.
카고메 격자에서의 스핀 액체 지형: 키랄 하이젠베르크 모델에 대한 변분 몬테카를로 연구 및 실험적 결과
본 연구에서는 변분 몬테카를로 방법을 사용하여 카고메 격자에서 나타나는 다양한 키랄 스핀 액체(CSL) 상을 조사하고, 이러한 상들을 특징짓는 스핀 상관관계, 스핀 구조 인자, 열 전도도 및 자기 전기 효과와 같은 실험적 탐침 방법을 제시합니다.
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