본 논문에서는 외부 지식 없이도 혐오 밈 분류 정확도를 향상시키는 프롬프트 기반 네트워크 프레임워크인 Pen을 제안합니다. Pen은 프롬프트 학습을 특징 공간으로 확장하여 추론 인스턴스와 데모 간의 연결을 강화하고, 프롬프트 인식 대조 학습을 통해 샘플 특징 분포를 개선합니다.
