
Leveraging Vision-Language Models to generate consensus pseudo labels for pathology image classification without human annotation.


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VLM-CPL: Consensus Pseudo Labels for Pathological Image Classification



VLMの零距離推論機能を活用し、ラベル付きデータを必要としない病理画像分類手法を提案する。VLMの特徴表現能力を利用して擬似ラベルを生成し、それらの一致度に基づいて信頼できるサンプルを選別する。さらに、選別されたサンプルと未ラベル化サンプルを組み合わせて学習する手法を提案する。



VLMを用いた人手アノテーションフリーの病理画像分類手法
