Effiziente Erkennung von Anomalien im Netzwerkverkehr durch semi-überwachtes Lernen mit bidirektionalen normalisierenden Flüssen

Ein neuartiges Verfahren zur Erkennung von Anomalien im Netzwerkverkehr, das nur normale Verkehrsdaten verwendet und Pseudoanomalie-Proben ohne Vorkenntnisse über Anomaliemuster generiert.