Neuronale Netzwerke mit Cluster-basierter Normalisierungsschicht zur Verbesserung der Leistung

Cluster-basierte Normalisierung (CB-Norm) ist ein neuartiger Normalisierungsansatz für neuronale Netzwerke, der die Stabilität des Gradienten, die Beschleunigung des Lernens und die Anpassungsfähigkeit an verschiedene Lernszenarien verbessert.