Leistungsfähige wissenschaftliche Sprachmodelle durch selbstreflexive Instruktionsannotation und Feinabstimmung

SciGLM, eine Reihe wissenschaftlicher Sprachmodelle, wurde entwickelt, um Fähigkeiten zum college-ähnlichen wissenschaftlichen Schlussfolgern zu verbessern. Durch ein neuartiges selbstreflexives Instruktionsannotationsverfahren und Feinabstimmung auf einem umfangreichen Datensatz konnte die Leistung deutlich gesteigert werden.