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Federated Learning(FL)の透明性とデータ起源
FLシステムにおけるデータの起源とモデルの透明性を向上させるためのアプローチ
分散型エッジデバイスでの機械学習モデルのトレーニングにおいて、データの透明性と信頼性を高めるための手法が重要である。
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