본 연구는 실시간 종양 추적에 사용되는 형광 투시 영상의 노이즈 특성을 분석하고, 이를 기반으로 딥러닝 모델을 훈련하여 기존 방법보다 효과적으로 노이즈를 제거하는 기법을 제시합니다.
A novel denoising method based on a statistical model of noise in fluoroscopic images improves real-time tumor tracking accuracy in image-guided radiotherapy (IGRT).