Logg Inn
innsikt - Gemeinsame Entitäts- und Beziehungsextraktion
Ein Co-Attention-Netzwerk für die gemeinsame Entitäts- und Beziehungsextraktion
Wir schlagen CARE vor, ein Co-Attention-Netzwerk für die gemeinsame Entitäts- und Beziehungsextraktion, das die Wechselwirkungen zwischen den beiden Teilaufgaben effektiv nutzen kann.
Ein bi-konsolidierendes Modell für die gemeinsame Extraktion relationaler Tripel
Basierend auf einer zweidimensionalen Satzrepräsentation schlagen wir ein bi-konsolidierendes Modell vor, um lokale und globale semantische Merkmale gleichzeitig zu verstärken, um die Leistung bei der Entitätsidentifikation und der Klassifizierung von Beziehungstypen bei der Extraktion relationaler Tripel zu verbessern.
Produkter | Ressurser
© 2024 by Linnk AI