Ein neuartiger frequenzbasierter Ansatz namens FreqNet, der darauf abzielt, die Verallgemeinerungsfähigkeit von Deepfake-Detektoren durch Frequenzraumlernen zu verbessern.
Durch Erweiterung des Fälschungsraums durch Latent-Space-Augmentierung kann ein robusterer Entscheidungsgrenzwert erlernt werden, um Überanpassung an fälschungsspezifische Merkmale zu vermeiden.