비선형 목표 함수를 갖는 무한 차원 베이지안 역 문제에서 목표 지향적 최적 실험 설계(OED) 접근 방식을 사용하면 예측 불확실성을 최소화하는 센서 배치를 찾을 수 있습니다.
This paper introduces a novel, computationally efficient method for optimal sensor placement in Bayesian inverse problems, focusing on minimizing uncertainty in predicting nonlinear goal quantities rather than solely estimating model parameters.