Dynamische Aggregation von Konformalvorhersageintervallen für mehrere Modelle

Eine neue Methode zur Aggregation von Konformalvorhersageintervallen mehrerer Algorithmen durch ein dynamisches Mehrheitsvotingverfahren, bei dem die Gewichte der Modelle basierend auf ihrer Leistung in der Vergangenheit angepasst werden.