DuDoUniNeXt는 단일 및 다중 대조 MRI 재구성을 위한 혼합 모델로, 다양한 품질의 참조 이미지를 적응적으로 통합하여 상태-of-the-art SC 및 MC 모델을 능가합니다.
점수 기반 생성 모델을 통해 얻은 저품질 샘플을 활용하여 모델 주도 네트워크의 성능을 향상시킬 수 있다.
서로 다른 사전 지식을 효과적으로 통합하여 MRI 재구성 성능을 향상시킬 수 있는 협력적 모델 기반 네트워크를 제안한다.
구조화된 상태 공간 모델을 활용하여 MRI 재구성 성능을 향상시키는 혁신적인 프레임워크를 제안한다.