Effiziente Methode zur Segmentierung von Polypen in Kolonoskopiebildern mithilfe eines mehrschichtigen dichten Aufmerksamkeitsdekodierers

Ein neuartiger mehrschichtiger dichter Aufmerksamkeitsdekodierer wird vorgestellt, der lokale Beziehungen zwischen Merkmalen über mehrere Ebenen hinweg effektiv modelliert und die semantischen Merkmale durch eine hierarchische Merkmalsaggregation verfeinert, um eine präzisere Segmentierung von Polypen zu ermöglichen.