Ein Anomalie-Verhaltens-Analyse-Framework zur Absicherung der Wahrnehmung autonomer Fahrzeuge

Das vorgeschlagene Anomalie-Verhaltens-Analyse-Framework nutzt ein physikbasiertes Modell des Fahrzeugverhaltens und Maschinenlernalgorithmen, um Anomalien und Cyberangriffe auf die Wahrnehmungssensoren autonomer Fahrzeuge zu erkennen.