The author presents SPriFed-OMP, a novel algorithm for differentially private sparse basis recovery in the Federated Learning setting, addressing challenges of privacy and accuracy trade-offs.
新しい差分プライベートフェデレーテッドラーニングアルゴリズム、SPriFed-OMPは、高次元のモデルに対して正確なスパース基底を回復します。
SPriFed-OMP algorithm ensures accurate sparse basis recovery in FL with DP.