Spatio-Temporal Self-Supervised Learning for Traffic Flow Prediction: A Comprehensive Study

Ein neuartiges Spatio-Temporales Selbstüberwachtes Lernframework (ST-SSL) wurde entwickelt, um Verkehrsmuster präzise vorherzusagen und sowohl räumliche als auch zeitliche Heterogenität zu berücksichtigen.