Stabile lineare Unterraumidentifikation: Ein maschinelles Lernverfahren

SIMBa, eine Familie von diskreten linearen Mehrschritt-Zustandsraum-Systemidentifikationsmethoden, die Backpropagation verwenden, um stabile lineare Modelle zu identifizieren. SIMBa übertrifft traditionelle lineare Zustandsraum-Systemidentifikationsmethoden oft deutlich in Bezug auf die Vorhersagegenauigkeit, bei gleichzeitiger Gewährleistung der Stabilität.