Główne pojęcia
ガゼ情報を用いることで、人間-自律エージェントチームにおける信頼と協調の動態を評価できる。適応的な自律エージェントは、チームワークと信頼を向上させる。
Streszczenie
本研究では、人間-自律エージェントチームの動態を評価するために、ゲームOvercooked AIを用いた。3種類の自律エージェント(不器用、固定、適応的)と3種類の環境複雑度(低、中、高)を組み合わせた実験を行った。
結果は以下の通り:
- 適応的エージェントは、他のエージェントと比べてチームパフォーマンスと信頼を向上させた。
- ガゼ指標(fixation数、fixation時間、saccade長、エージェントへのリビジット数)は、チームメンバーの貢献度や信頼を予測できた。
- 環境複雑度が高くなるほど、エージェントのモニタリングが増加した。一方で、適応的エージェントは他のエージェントと比べてモニタリングが少なかった。
- ガゼ配分の分析から、適応的エージェントでは人間プレイヤーの貢献が少なく、より協調的な関係が築けていることが示された。
以上より、ガゼ情報を用いることで、人間-自律エージェントチームの信頼と協調の動態を評価でき、適応的な自律エージェントの有効性が示された。
Statystyki
人間プレイヤーは、低環境複雑度条件で最も多くのサブタスクを完了した。
適応的エージェントは、他のエージェントと比べてより多くのサブタスクを完了した。
人間プレイヤーは、クラムシーエージェントと協働する際に最も多くの貢献をした。一方で、適応的エージェントとの協働では人間の貢献が最も少なかった。
Cytaty
"適応的エージェントは、他のエージェントと比べてより協調的で信頼できるパートナーとして評価された。"
"ガゼ指標は、人間-自律エージェントチームの信頼と協調を予測する上で有用であった。"
"環境複雑度が高くなるほど、エージェントのモニタリングが増加したが、適応的エージェントではその増加が最も小さかった。"