Główne pojęcia
早期かつ正確な診断が治療の成功に不可欠であり、提案された深層学習手法は、糖尿病性網膜病変の検出と段階分類において優れたパフォーマンスを達成しました。
Streszczenie
糖尿病性網膜病変は、早期発見が重要である。
DRは4つの段階を経て進行する。
画像処理技術やAIアルゴリズムがDR診断に活用されている。
モデルはAPTOS 2019データセットで高い性能を達成した。
データセットの統合と拡張により、モデルの汎化能力が向上した。
バイナリおよびマルチクラス分類で優れた精度を示した。
Statystyki
提案手法は98.50%の精度を達成した。
段階分類では93.00%の二次加重カッパ値を達成した。