Główne pojęcia
FCNモデルを使用したSVR手法が優れた結果をもたらすことが示されました。
Streszczenie
MRIにおけるスライスからボリューム再構築(SVR)は、未知の3D MRIボリュームを2Dスライスの積から計算的に再構築する方法です。従来の多くのSVR手法は、FCNモデルを使用して3D MRIボリュームを予測することで最新の結果を生み出すことができます。提案された手法は、単一スタックMRIにおいて過去のSVR手法よりも正確性が2倍向上しました。これにより、胎児fMRIなどの時間的制約があるアプリケーションでも利用可能になります。
Statystyki
MRI画像処理におけるSVR手法は、3D再構築精度を向上させるために複数のスライススタックが必要であった。
提案されたFCNモデルは、以前のSVR手法よりも正確性が2倍向上した。
SVR手法は成人および胎児脳に対して広範囲な実験が行われ、その有効性が示されている。
Cytaty
"提案された方法は、FCNモデルを使用して最先端のSVR結果を生み出すことができます。"
"SVR手法は成人および胎児脳に対して広範囲な実験で成功を収めました。"