医用画像領域でのドメイン翻訳操作が需要が高まっており、深層学習アーキテクチャとして敵対的デノイジング拡散モデル(DDM)が使用されている。DDMは高品質な画像サンプルを生成し、GANと組み合わせることで新しいデータをさらに速く生成できる。提案された方法は、エコー心臓超音波画像の合成に成功し、高品質な画像サンプルを生成することが示された。各ドメイン翻訳操作において、MSE: 11.50 ± 3.69、PSNR (dB): 30.48 ± 0.09、SSIM: 0.47 ± 0.03 の高品質な画像サンプルが合成された。
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