Główne pojęcia
GraphRankは、偽の負のサンプルの問題を解決するために提案された効率的なグラフコントラスティブ学習手法です。
Statystyki
InfoNCEロスは、正のサンプルと負のサンプル間の距離を最小化しようとします。
GRACEメソッドはすべてのアンカーノード以外を負例として扱います。
ランクロスでは、正例と負例間の類似性が一定以上であることが求められます。
Cytaty
"GraphRankは偽の負のサンプル問題に対処する単純かつ効率的なグラフコントラスティブ学習手法です。"
"ランクロスは、正例と負例間の類似性が一定以上であることを保証することで、不適切な影響を軽減します。"