人工知能によるキュレーション：ヘルシンキ・ビエンナーレを記念し、機械学習を用いて都市を再解釈する

Główne pojęcia

本稿では、機械学習を用いて都市空間におけるアート作品のキュレーションを探求し、現実と機械の知覚が交差する新たな芸術体験を提示する。

Streszczenie

ヘルシンキ・ビエンナーレ2023におけるAIキュレーション

本稿は、ヘルシンキ・ビエンナーレ2023で展示されたキュレーション作品に関する研究論文である。

研究目的

本研究は、人工知能（AI）をキュレーションの実践に応用し、AIキュレーションがもたらす可能性と課題を探求することを目的とする。具体的には、機械学習を用いてヘルシンキ美術館（HAM）のコレクションを再解釈し、機械の知覚を通してヘルシンキの都市空間を再構築することを試みる。

方法

• HAMが所蔵する屋外パブリックアートの地理情報と画像データ、および屋内コレクションの画像データとメタデータを使用。
• CLIPベースのモデルを用いて、全アートワークから視覚的・テキスト的な特徴を抽出。
• 屋外パブリックアートの特徴量と位置情報に基づき、屋内コレクションに仮想的な位置情報を割り当てる。
• 各アートワークの位置情報の360度パノラマ画像を取得し、Stable Diffusionを用いて、各アートワークのスタイルを反映した没入感のあるパノラマ画像を生成。

主な結果

• CLIPベースのモデルを用いることで、視覚的・テキスト的な類似性に基づいたアートワークの配置が可能となり、機械による独自の視点で都市空間を再解釈できることが示された。
• 生成された360度パノラマ画像は、現実の都市景観とアートワークのスタイルを融合させ、鑑賞者に新たな芸術体験を提供する。

結論

本研究は、AIキュレーションが、既存のアートワークに新たな文脈を与え、都市空間における芸術体験を拡張する可能性を示唆するものである。

意義

本研究は、AIとアートの関係を探求するだけでなく、都市空間におけるアートのあり方、そして鑑賞者の体験をどのように変容させることができるのかという問いを投げかけるものである。

制限と今後の研究

• 本研究では、CLIPモデルのトレーニングデータに含まれる文化的バイアスの影響を完全に排除できていない可能性があり、より多様な文化的背景を持つデータセットを用いた検証が必要である。
• また、本研究で生成されたパノラマ画像は静止画であり、よりインタラクティブな体験を提供するために、VR/AR技術との統合が期待される。

Statystyki

ヘルシンキ美術館（HAM）のコレクションは約10,000点、うち約2,500点が屋内外のパブリックスペースに設置されている。
屋外パブリックアート488点の地理情報と写真データを使用。
屋内コレクション1,744点の画像データとメタデータ（タイトル、制作年、作家名、キーワードなど）を取得。
1,744点の屋内コレクションに仮想的な位置情報を割り当て。
1,681箇所の位置情報から、半径250メートル以内の360度パノラマ画像を取得。
残りの3.61%の位置情報には、森（14％）と海（86％）の風景のHDR画像を生成して使用。

Cytaty

"AI curation aims to offer new insights into digital cultural artifacts."
"The project uses Artificial Intelligence (AI) as a new means for curatorial practice, exploring the possibilities and difficulties that such new methods introduce."
"The city is thereafter populated by the new machinic world, where the user can navigate a geography that blurs the world of extant reality and that of machinic fiction."

Kluczowe wnioski z

AI Art Curation: Re-imagining the city of Helsinki in occasion of its Biennial

by Ludovica Sch... o arxiv.org 10-22-2024

https://arxiv.org/pdf/2306.03753.pdf

Głębsze pytania

AIキュレーションは、人間のキュレーターの役割をどのように変え、そしてその関係性をどのように再定義していくのだろうか。

AIキュレーションは、人間のキュレーターの役割を根本的に変える可能性を秘めています。従来、人間のキュレーターは、自身の知識、経験、感性に基づき、作品を選定し、展示空間をデザインすることで、独自の文脈で作品を再解釈し、観客に新たな視点を提供してきました。しかし、AIキュレーションは、膨大なデータの分析に基づき、人間では気づきえない作品間の繋がりや文脈を提示することで、キュレーションの概念そのものを拡張します。
具体的には、以下のような変化が考えられます。

役割の変化:

作品選定や展示空間デザインにおけるAIの活用により、人間のキュレーターは、より創造的な活動、例えば、AIが提示する新たな視点に基づいた展示のコンセプト立案や、観客との対話に重点を置くようになるでしょう。
AIは、多言語対応やアクセシビリティ向上など、より多くの観客へのアクセスを提供するツールとしても機能し、人間のキュレーターを補完する存在となるでしょう。

関係性の再定義:

AIキュレーションは、人間とAIの協働作業を通して、新たなキュレーションのあり方を模索するプロセスと言えます。
人間はAIのアウトプットを批判的に吟味し、その可能性と限界を理解した上で、AIを活用していく必要があるでしょう。
AIキュレーションを通して、人間は自身の創造性や感性、文化的な価値観について改めて問い直す機会を得ることになるでしょう。
本稿で紹介された事例のように、AIキュレーションは都市空間全体を巻き込んだ、より大規模でインタラクティブなアート体験を生み出す可能性も秘めています。AIは、人間にとって単なるツールではなく、共に未来のアート体験を創造していくパートナーとしての役割を担っていくと考えられます。

本稿では、機械学習による客観的なキュレーションを目指しているが、そもそもアートの解釈に真の客観性はあるのだろうか。

本稿で提示されたAIキュレーションは、一見、客観的なデータ分析に基づいているように見えます。しかし、アートの解釈において、真の客観性を見出すことは非常に困難です。なぜなら、アート作品は、作者の文化的背景、制作当時の社会状況、鑑賞者の個人的な経験など、多様な要素が複雑に絡み合って解釈されるからです。
本稿で用いられているCLIPのようなモデルは、膨大なデータセットで訓練されていますが、そのデータセット自体に特定の文化的バイアスが含まれている可能性は否定できません。つまり、AIによる解釈は、あくまで学習データに基づいたものであり、真に客観的な視点とは言い切れないのです。
さらに、アートの解釈には、人間の感性、感情、直感といった、数値化が難しい要素が大きく影響します。AIは、現時点では、これらの要素を完全に理解し、再現することはできません。
したがって、AIキュレーションにおいて重要なのは、「客観性」の追求ではなく、「多様性」の創出と言えるでしょう。AIは、人間とは異なる視点から作品を分析し、新たな解釈の可能性を示唆してくれる存在です。AIキュレーションを通して、我々は、既存の価値観や解釈に囚われず、多様な視点からアートと向き合うことができるようになるのではないでしょうか。

もし都市空間全体が一つの巨大なキャンバスになったら、アートと都市の関係はどのように変化するだろうか。

都市空間全体が一つの巨大なキャンバスになったら、アートと都市の関係はより密接かつインタラクティブなものへと劇的に変化するでしょう。

アートの解放: 従来の美術館やギャラリーという枠組みを超え、都市空間全体がアートの展示空間となり、より多くの人々が気軽にアートに触れる機会が生まれます。
都市の風景化: 建物や道路、公園など、都市のあらゆる要素がアートのキャンバスとなり、都市空間自体が一つの巨大な芸術作品へと変貌を遂げます。
住民参加型アート: AR技術などを駆使することで、住民が都市空間で自由にアートを創作したり、体験したりすることが可能となり、都市空間は住民参加型の巨大なアートプロジェクトの舞台となるでしょう。
都市の物語の再構築: 都市の歴史や文化、住民の記憶を反映したアート作品が街中に点在することで、都市空間は人々の記憶と経験を紡ぎ出す、豊かな物語性を帯びた場所へと生まれ変わります。
しかし、同時に以下のような課題も浮上するでしょう。

公共空間の管理: 誰が、どのような基準で作品を展示するのか、表現の自由と都市の景観保全のバランスをどのように取るのか、新たなルール作りが必要となります。
デジタルデバイド: AR技術などを活用したアート体験は、デジタル機器やネットワーク環境へのアクセス格差を生み、新たな社会問題を引き起こす可能性も孕んでいます。
都市空間全体をキャンバスとして捉えることは、アートと都市、そして人間との関係性を根底から覆す可能性を秘めています。技術的課題を解決し、新たな倫理観を確立していくことで、都市は人々の創造性を刺激し、より豊かで魅力的な場所へと進化していくと考えられます。