Główne pojęcia
CondorcetとBordaの間の新しい統一フレームワークを導入し、最適で適応的な動的Borda後悔上限を確立します。
Statystyki
Saha and Gupta (2022)はCondorcet動的後悔率を約KLT√で実現しています。
Buening and Saha (2023)はSST∩STI条件外でもK√STで動的後悔上限を実現しています。
Cytaty
"我々は初めて最適かつ適応的なBorda動的後悔上限を確立した。" - 著者
"新しい統一フレームワークである一般化ボルダスコアが新たな好みモデルや高速Condorcet後悔率を可能にします。" - 研究