Główne pojęcia
本文提出了一種名為克利福德群等變圖神經網路 (CG-EGNN) 的新型 E(n) 等變圖神經網路架構,它通過在克利福德代數的框架內整合高階局部結構來增強高階訊息傳遞,從而提高模型的表達能力和在處理圖數據對稱性方面的性能。
Hoang-Viet Tran, Thieu N. Vo, Tho Tran Huu, & Tan Minh Nguyen. (2024). A Clifford Algebraic Approach to E(n)-Equivariant High-order Graph Neural Networks. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2410.04692
本文旨在解決現有等變圖神經網路 (EGNN) 在表達能力方面的局限性,特別是那些使用訊息傳遞的網路,並提出一個新的架構來克服這些限制。