本研究は、パンの理解能力をLLMで初めて系統的に評価しています。3つのタスク(パンの認識、説明、生成)を設定し、従来の評価指標に加えて新しい評価手法と指標を導入しています。これにより、LLMのパン理解能力をより厳密に評価し、人間の認知プロセスに近づけています。
実験の結果、LLMはパンの認識と説明では一定の能力を示しますが、創造的でユーモアあふれるパンの生成には課題があることが明らかになりました。具体的には、LLMはしばしば「怠惰なパン生成」のパターンに陥り、単語の二重意味を組み合わせるのが苦手です。一方で、最強のLLMは人間を凌駕するパン生成能力を発揮しています。
本研究の知見は、LLMのパン理解能力向上に役立つと考えられ、創造的な文章生成やユーモア創出への応用が期待されます。
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