Główne pojęcia
異なる言語間でのデータセットサイズを公平に比較するためのバイトプレミアム計算方法とその重要性。
Streszczenie
異なる言語間でのデータセットサイズを比較する際、バイトプレミアムは重要な役割を果たす。UTF-8エンコードされたテキストは、言語によって異なるバイト数が必要とされることがある。1155種類の言語に対してバイトプレミアムを計算し、他の言語に対しても推定する線形回帰を使用。これにより、公平な多言語モデル開発やデータ実践のために、異なる言語間でのデータセットサイズを比較可能とする。
また、バイトプレミアムは圧縮後も残存し、標準的な圧縮アルゴリズムが不均衡性を軽減することが示唆されている。さらに、新しいバイトプレミアムを予測する方法やそれが持つ意義、そして多言語NLPモデルへの影響も議論されている。
Statystyki
1155種類の言語に対してバイトプレミアムを計算しました。
圧縮後もバイトプレミアムが残存します。
バイトプレミアムは新しい言語用に予測されます。
Cytaty
"How should text dataset sizes be compared across languages?"
"Our work enables comparisons of dataset sizes across languages, with implications for equitable multilingual model development and resource distribution."
"Languages with high byte premiums require more storage space than other languages to store comparable content."