Główne pojęcia
地域文化の予測において、グラフニューラルネットワークの潜在能力を示す。
Streszczenie
都市研究において、地域や地区などの内部複雑さを理解する課題があります。本研究では、Yelpからの大規模データセットを用いて、地域属性の予測における構造的連結性を考慮したアプローチが提案されました。結果として、エリア情報やグループプロファイルが地域文化の予測に有効であることが示されました。これは、他のローカルエリア情報が不足している場合にも有用であり、将来的な研究や政策決定への貢献が期待されます。
Statystyki
都市データソースとしてYelpから収集されたデータを使用
2016年カナダ国勢調査と2011年国民世帯調査から得られた社会経済データを活用
Cytaty
"Our study seeks to make two contributions to this research literature."
"GNNs are especially promising in this setting, because we are attempting to model complex interactions."
"The primary contribution of this study is to demonstrate the potential of Graph Neural Networks for studying neighbourhoods in general and local culture in particular."