Główne pojęcia
BugNIST 데이터셋은 개별적으로 스캔된 객체를 이용하여 혼합된 객체 내에서의 객체 탐지 및 분류를 위한 벤치마크 데이터셋이다.
Streszczenie
BugNIST 데이터셋은 12종의 곤충 9,154개의 개별 스캔 볼륨과 388개의 혼합 볼륨으로 구성되어 있다. 개별 스캔 볼륨은 자동으로 레이블링이 가능하지만, 혼합 볼륨의 경우 수동 레이블링이 필요하다. 이러한 도메인 시프트 문제를 해결하기 위해 BugNIST 데이터셋을 제안한다.
개별 스캔 볼륨을 이용하여 모델을 학습하고, 혼합 볼륨에서의 객체 탐지 및 분류 성능을 평가하였다. 실험 결과, 객체 탐지 성능은 비교적 양호하지만, 객체 분류 성능은 크게 떨어지는 것을 확인하였다. 이는 개별 스캔 볼륨에서의 분류 성능이 높음에도 불구하고, 도메인 시프트로 인해 성능이 저하되는 것을 보여준다. 이를 통해 체적 데이터에서의 도메인 시프트 문제 해결을 위한 새로운 접근법 개발의 필요성을 확인할 수 있다.
Statystyki
개별 스캔 볼륨 중 가장 많은 것은 946개의 Woodlice 볼륨이다.
혼합 볼륨에는 평균 13개의 곤충이 포함되어 있다.
Cytaty
"BugNIST 데이터셋은 개별적으로 스캔된 객체를 이용하여 혼합된 객체 내에서의 객체 탐지 및 분류를 위한 벤치마크 데이터셋이다."
"실험 결과, 객체 탐지 성능은 비교적 양호하지만, 객체 분류 성능은 크게 떨어지는 것을 확인하였다."