Główne pojęcia
LITCAB은 언어 모델의 마지막 레이어 출력에 단일 선형 레이어를 추가하여 출력 로짓을 조정함으로써 모델 보정을 향상시킨다. 이는 모델 전체를 재학습할 필요 없이 효율적으로 보정을 수행할 수 있다.
Streszczenie
이 논문은 언어 모델의 보정 기법인 LITCAB을 제안한다. LITCAB은 다음과 같은 특징을 가진다:
- 언어 모델의 마지막 레이어 출력에 단일 선형 레이어를 추가하여 출력 로짓을 조정함으로써 모델 보정을 향상시킨다.
- 모델 전체를 재학습할 필요 없이 효율적으로 보정을 수행할 수 있다. LITCAB은 원본 모델 파라미터의 2% 미만만을 추가한다.
- 포스트 프로세싱 기법과 달리 출력 순위를 변경할 수 있어 더 유연하다.
- 기존 연구들이 주로 단답형 질문 답변 과제에 집중했던 것과 달리, 이 논문은 문장 및 문단 수준의 텍스트 생성 과제에서의 보정 평가를 위해 CAT 벤치마크를 구축했다.
- CAT 벤치마크를 통해 다양한 언어 모델들의 보정 성능을 평가한 결과, 모델 크기와 보정 성능 간의 관계, 파인튜닝이 보정에 미치는 영향 등의 통찰을 얻었다.
Statystyki
언어 모델의 마지막 레이어 출력에 단일 선형 레이어를 추가하여 출력 로짓을 조정함
원본 모델 파라미터의 2% 미만만을 추가
Cytaty
"LITCAB은 언어 모델의 마지막 레이어 출력에 단일 선형 레이어를 추가하여 출력 로짓을 조정함으로써 모델 보정을 향상시킨다."
"LITCAB은 모델 전체를 재학습할 필요 없이 효율적으로 보정을 수행할 수 있다."
"LITCAB은 포스트 프로세싱 기법과 달리 출력 순위를 변경할 수 있어 더 유연하다."